特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《熊出没·伴我“熊芯”》：合家欢动画再创佳绩，温暖治愈春节档

2023年春节档，动画电影《熊出没·伴我“熊芯”》以合家欢的欢乐氛围、动人的亲情故事和精彩的视效，收获了票房和口碑的双丰收，成为春节档的一大亮点。

电影讲述了年幼的熊大熊二在森林火灾中与母亲失散，多年后，兄弟俩意外获得了母亲的消息，并踏上了寻找母亲的冒险旅程。一路上，他们遇到了形形色色的角色，经历了各种各样的考验，最终找到了失散多年的母亲。

**影片在延续了《熊出没》系列一贯的欢乐喜剧风格的基础上，更加注重对亲情的表达。**熊大熊二为了寻找母亲，历经艰险，不畏牺牲，展现了兄弟之间深厚的感情。而熊妈妈对孩子的爱也感人肺腑，让人为之动容。影片中，熊大熊二与母亲重逢的场景更是催人泪下，引发了观众的强烈共鸣。

**除了动人的剧情之外，《熊出没·伴我“熊芯”》的视效也十分出色。**影片采用了先进的制作技术，打造了逼真的森林场景和机器人形象，为观众带来了身临其境的观影体验。尤其是影片中クライマックスシーンのアクションシーンは非常に爽快，给观众留下了深刻的印象。

**《熊出没·伴我“熊芯”》的成功，再次证明了《熊出没》系列的强大IP影响力。**影片不仅为观众带来了欢乐和感动，也传递了积极向上的正能量，是一部老少咸宜的合家欢电影。

以下是一些观众对影片的评价：

• "非常感人，我看到哭了。"
• "很好看，适合带孩子一起看。"
• "画面很漂亮，特效很震撼。"

《熊出没·伴我“熊芯”》的上映，不仅为春节档增添了一抹亮色，也为中国动画电影的发展注入了新的活力。相信在未来，《熊出没》系列会继续为观众带来更多优秀的作品。